Продукты
Рентгеновский металлодетектор для пищевой промышленности
Технические характеристики рентгеновского аппарата | |
| Модель | |
| Чувствительность | Металлический шар/Металлическая проволока/Стеклянный шар |
| Ширина обнаружения | 240/400/500/600 ммИли по индивидуальному заказу |
| Высота обнаружения | 15кг/25кг/50кг/100кг |
| Грузоподъемность | 15кг/25кг/50кг/100кг |
| Операционная система | Окна |
| Метод тревоги | Автоматическая остановка конвейера (стандартная)/система отбраковки (опционально) |
| Метод очистки | Снятие конвейерной ленты без инструментов для легкой очистки |
| Кондиционер | Промышленный кондиционер с внутренней циркуляцией воздуха, автоматический контроль температуры |
| Настройки параметров | Самообучение / Ручная настройка |
| Аксессуары всемирно известных брендовАмериканский генератор сигналов VJ – Финляндия; приёмник DeeTee – инвертор Danfoss, Дания – Германия; промышленный кондиционер Bannenberg – Schneider Electric Components, Франция; электрическая роликовая конвейерная система Interoll, США; промышленный компьютер Advantech; сенсорный экран IEI, Тайвань. | |
Преимущества рентгеновского металлоискателя: Система рентгеновского контроля для насыпных, неупакованных и сыпучих пищевых продуктов, включая мясо, птицу, полуфабрикаты, замороженные продукты, орехи, ягоды, сухофрукты, чечевицу, крупы и овощи перед их упаковкой или использованием в качестве ингредиентов в готовой продукции.
Система рентгеновского контроля пищевых продуктов:Рентгеновское излучение обеспечивает ведущие в отрасли уровни обнаружения сыпучих продуктов с широким спектром инородных включений, включая черные, цветные и нержавеющие металлы, камень, керамику, стекло, кость и плотный пластик, независимо от их формы, размера или местоположения внутри продукта.
Приложение
Широкий спектр применения:Его можно использовать в пищевой, химической, промышленности,
Подробные изображения
Характеристики машины:Он обладает такой же высокой точностью обнаружения, как и международные бренды, и может быть легко настроен оператором.
(1) Независимо от того, насколько сложен продукт, его можно настроить посредством автоматического процесса обучения без участия технических специалистов.
(2) Алгоритмическая платформа Шанана использует метод динамического распознавания признаков для автоматического выбора наилучших параметров алгоритма и получения максимальной чувствительности.
(3) Для процесса самообучения требуется всего лишь до 10 изображений, а обучение модели алгоритма может быть завершено после ожидания продолжительностью до 20 секунд.
(1) Независимо от того, насколько сложен продукт, его можно настроить посредством автоматического процесса обучения без участия технических специалистов.
(2) Алгоритмическая платформа Шанана использует метод динамического распознавания признаков для автоматического выбора наилучших параметров алгоритма и получения максимальной чувствительности.
(3) Для процесса самообучения требуется всего лишь до 10 изображений, а обучение модели алгоритма может быть завершено после ожидания продолжительностью до 20 секунд.
